平台建議 · 不是官方要求

學習目標

學生能提出資料代表性、獨立測試及分組觀察等改善方法,而不把一次高分當作所有情況都可靠。

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怎樣使用

完成下方三題後,每組寫一項應補充的樣本及一個測試條件。只討論物品、光線或背景等資料,不收集同學樣貌或私人資料。

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教師反思

問學生:測試資料是否跟訓練資料重複?不同背景是否都有樣本?整體分數會否掩蓋某一類錯誤?鼓勵提出可驗證的方法。

平台原創 · 即時練習

先想一想,再看解說。

答案只在這頁處理,不保存學習紀錄。

1. 只用晴天拍攝的照片訓練模型,雨天辨識較差。最直接要檢查甚麼?
2. 訓練和測試都用同一批圖片,有甚麼問題?
3. 哪項是較合適的改善方法?